方法：如何戒掉熬夜的习惯

天天说要早睡早起，晚上刷刷手机转眼就到凌晨两点是很多人生活的写照。日本畅销书作家古川武士在新书《如何戒掉坏习惯》中，就如何戒掉熬夜的习惯，给出了一套完整的实践方案。

古川武士表示，首先，要给自己设定必须戒掉熬夜习惯的理由。比如说利用危机感来自我激励，如果继续熬夜，就会导致睡眠不足和工作效率低，领导会有意见，不利于职场晋升；又比如说把对未来生活的期待作为动力，告诉自己，如果早睡早起，留出时间看书和锻炼技能，不仅可以实现一年读50本书的计划，还能多睡美容觉，会更有精神。

古川武士把戒掉熬夜的整个过程分成禁欲期、动力缺乏期、平稳期和倦怠期共4个阶段，大约需要3个月的时间。在书中，古川武士详细描述了每个阶段的主要特征和实践方法。

第一阶段，禁欲期。一般来说，第1周到第3周属于禁欲期，在这个阶段，你要给自己创造一个杜绝诱惑的环境，比如说回家后先洗澡，不要打开电视和电脑。此外，要设定一个破罐破摔的上限。比如实在忍不住看电视或者上网时，你必须给自己限制时间；到了该睡觉的时间，即使不困，也要躺进被窝里。

第二阶段，动力缺乏期。这个阶段通常会出现在第4周到第7周，你需要给自己设定一个必胜模式。什么叫必胜模式？就是贯彻执行一个严格的时间表。举例来说，你给自己设定的时间表可能是这样的：晚上七点下班，九点洗澡，从十点开始放松自己，十一点准备睡觉。那么，你必须提高工作效率，确保自己可以在晚上七点下班。另外，你可以设定例外规则。在忙碌时期，你要制订一份忙碌时期的日程表，优先保证自己七小时的睡眠时间，周末可以允许自己晚两个小时睡觉。

第三阶段，安定期，也就是第8周到第10周。在这个阶段，你需要认真回顾结果，跟8周前自己的身体状况和工作效率进行比较。分析自己熬夜那几天和能遵守时间那几天有什么不同，再制定新的对策，然后彻底执行。

第四阶段是倦怠期，往往发生在第11周到13周。在这个阶段，你渐渐习惯了新的时间表，但也会感觉到动力不足。这个时候，你可以给自己注入新的刺激，比如健身和散步。此外，你可以制定接下来的计划，比如减肥和戒烟。

以上就是古川武士关于如何戒掉熬夜习惯的3个月实践方案，希望对你有帮助。

新研究：大脑构造决定你是否爱冒险

为什么有些人会喜欢创业？但有些人更偏好稳定的工作？在宾夕法尼亚大学教授约瑟夫·凯布尔（Joseph Kable）看来，大脑的结构很大程度上决定了你会做什么选择。他和合作者发现，大脑的生理特征可用于预测一个人的风险偏好。这项研究发表在最新的《神经元》（Neuron）期刊上，《环球科学》微信公众号对此进行了翻译和介绍。

一共108位年龄在18至35岁之间的志愿者参与了凯布尔的试验。研究人员向志愿者提供了120种情境，每一种情境下志愿者都必须从稳妥地获得20美元，和赌运气获得更高报酬中做出选择，不同情境中的风险等级各有不同。

每名志愿者都要经历所有120种情境，而参与试验的报酬数额将取决于志愿者做出的这120个选择中的某一个，没有人知道哪一个选择将决定他能拿到的报酬。所以，志愿者们有着真切的参与感。通过观察大家做出的决定，凯布尔对每一位志愿者的风险承受能力进行了评估。

此外，研究人员让这些志愿者在静坐放空状态下接受了几种不同类型的脑部扫描。在大脑中，杏仁核是负责恐惧及其他情绪的处理区；大脑内侧前额叶皮层是决策区。两个区域之间靠众多的神经纤维连接，这些神经纤维就像是负责信息沟通的神经高速公路。

凯布尔和他的团队发现，喜欢冒险的人大脑构造和选择稳妥的人有两大区别。第一，喜欢冒险的人大脑里杏仁核往往更大，而神经纤维连接通常较少；第二，虽然神经纤维连接较少，但是相比选择稳妥的人，爱冒险的人大脑中杏仁核和前额叶皮层在功能上的连接似乎更加紧密。

凯布尔表示，这意味着，当爱冒险的人做决策时，比起感性和本能的杏仁核，他们大脑中负责理性思考和精密计算的前额叶皮层占据了主导地位。也就是说，当前额叶皮层开始支配对选项的评估，当事人会将各类可能性都考虑进来，并且不再对决策感到过分担忧，举棋不定。

在凯布尔看来，导致这一解剖学差异的原因是接下来需要研究的课题，也许人与人的大脑天生不同，又或许是生活经历改变了大脑。悉尼大学神经经济学家艾格尼丝卡·泰姆拉（Agniesizka Tymula）表示，一旦建立起大脑结构如何影响人们风险偏好的理论，未来经济学家就可以基于生物学变量来建立更有力的经济学模型。

观点：竞争中最重要的是学会输

谢青是网络安全领域的一位成功企业家，他创办的美国飞塔（Fortinet）公司是全球网络安全三大公司之一，这家公司目前的市值约为91亿美元。他曾与好友联合创立了网屏技术有限公司，2004年这家公司以41亿美元的价格卖出。谢青还在2013年当选为美国国家工程院院士。

接受《清华管理评论》采访时，谢青分享了他对网络安全行业的划分，以及他的管理风格。

谢青把网络安全行业分为了三代：第一代是连接安全（Secure The Connection）；第二代是内容安全（Secure The Content），很多病毒攻击都通过防火墙进入，因为防火墙只能看谁能连接谁不能，不能看内容，其实真正的威胁就在于内容，比如一打开某个邮件就中毒了；第三代是架构安全（Secure The Infrastructure），有些数据如今不只是在计算机里，有的还会在手机、在云端（比如物联网）等等。谢青认为，在当下，网络安全已经不是某个点可以解决的问题，需要网间连接器、业务端、客户端、云端的全面协同。飞塔公司解决的就是架构安全的问题，他们推出的Security Fabric安全体系占到全球30%的市场占有率。

谢青还介绍飞塔公司的绩效机制。全公司只有一个目标，即今年的销售额和利润，董事会、管理层、员工看到的目标都是一样的。公司的整体目标决定了奖金池，如果整体目标实现得不好，奖金池就会下降，比如奖金总数的60%靠业绩增长，40%靠利润，在此基础上，再由高管团队匿名打分互相决定谁拿90%，谁拿110%。而且，这个目标每年只设定一次。这个机制已运行十几年，帮谢青节省了很多精力和时间。谢青说，大部分公司都会设置目标绩效，但如果要给每个人都设一个或者几个目标，然后每个季度再去检验目标，整个过程会很累很花时间，他认为，目标经常发生变化，很难证明某个目标就是最合理的，而且大部分目标实际上很难去量化，大部分人都会认为自己做得比目标要好。

对于竞争和输赢，谢青认为最重要的是“会输”，要知道怎么输得很优雅，从“输”里学到东西。在进行体育比赛时，假如对手非常很强，谢青一定不会让对手赢得很容易，即便输了也要赢得对方的尊重。谢青说：“有时候输赢有很多因素，能相互佩服尊敬很重要。这样的话，你赢了有比较好的心态，输了也有比较好的心态。一天到晚只想赢，觉得只能赢，其实不是好事。要有积极竞争的心态和精神。生意也一样，这次我做得好，哪天可能又没赶上他，那要看看别人的长处，改进自己。”

人工智能会颠覆哪些行业

《经济学人》杂志推出特别专题，分析人工智能对企业和个人的影响。微信公众号“机器之能”对此进行了翻译。昨天，《李翔知识内参》和你分享了人工智能可能会让哪些人失业，今天我们帮你总结了，人工智能会带给企业的3个颠覆性变化。

第一，人工智能会对很多行业造成冲击，尤其是物流业和咨询业。让我们先关注物流业。一个好消息是，高盛预计，人工智能会把物流成本降低至少 5%，并将在未来 10 年带来 250 亿美元的额外利润。这将对这一门竞争激烈的低利润生意造成很大的影响。

除此之外，还有一个坏信息。人工智能可能会引来新的竞争者，这些新竞争者，会把这个行业旧的流程从头到尾重新考虑一遍。目前，包括京东在内的许多公司都在投资用人工智能驱动的无人机送货技术。

如今，强大的亚马逊也在进军物流业，它在洛杉矶推出企业送货服务，与联邦快递（FedEx）和 UPS 展开了正面竞争。一家全球船运公司的首席数字官说，亚马逊这家电子商务巨头已经成为“每个人的竞争对手”。

此外，在人工智能时代，以谷歌为代表的云服务供应商将和管理咨询公司抢生意。彭博社旗下科技投资基金 Bloomberg Beta负责人罗伊·巴哈特(Roy Bahat)说：“谷歌，亚马逊和微软等公司可能会从麦肯锡、波士顿咨询集团和贝恩手中接管业务。” 在他看来，这些科技公司在技术和数据上拥有压倒性的优势。

同样的，在这场竞争中，在数据和技术方面拥有深厚专业知识的咨询公司，会比那些专注于一般战略的咨询公司更有竞争力。事实上，这些咨询公司们也知道自己很脆弱，麦肯锡一直在大力投资，来增强公司在数据方面上的专业能力，比如说，在2015年，麦肯锡就以秘密价格收购了一家高级分析公司。

尽管如此，许多客户还是会选择直接从科技公司寻求建议，因为这些公司本身就是人工智能的先驱。英国石油公司（BP）的副总裁莫拉格·沃特森（Morag Watson）表示：“管理咨询顾问们只会在听你说完后，再告诉你那些你已经告诉他们的事情。”

麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）负责人认为，在不久的将来，金融，人力资源，客服等行业都会被重塑。

第二，人工智能可能会导致垄断企业崛起。目前，很多人工智能服务商都在竞相打入各个行业。然而，如果一家技术公司在人工智能领域取得了重大突破，那么它就有了领先优势，可以将其它公司挤出赛道，减少市场竞争。

高盛分析师西斯·特里（Heath Terry）认为，人工智能具有“重组行业竞争格局”的能力。早期采用人工智能的大公司将变得越来越大，吸引更多的客户，同时节约成本，提供更低的价格。这些公司还可以利用省下来的钱进行再投资，进一步获取利润，从而确保行业地位。这个时候，小公司会发现自己已经跟不上了。

未来几年内可能发生的是，人工智能会帮助很多非科技行业的垄断企业崛起，这些行业过去曾是充满活力的市场。最终，这会扼杀创新，并压缩消费者的选择空间。

零售业是这方面的一个典型例子。亚马逊掌控着美国40%的电子商务市场，该公司广泛布局人工智能技术，建立起强大的护城河，使竞争对手难以望其项背。

在其它行业，人工智能同样可以加剧这种中心化趋势。比如，如果一家石油公司利用人工智能将泵出效率提高3%，那么其定价就可以比竞争对手低3%。这可能会迫使竞争对手倒闭。

第三，尽管人工智能听起来很好，对大部分公司来说，拥抱人工智能仍然是一个非常艰难的决定。根据 MIT 的《斯隆管理评论》和波士顿咨询公司的数据，85% 的公司认为人工智能会给他们提供竞争优势，但实际情况是，平均20家企业中只有1家企业“大规模”部署了人工智能。

巴哈特把当前的状况，和90年代末互联网大爆发进行了一个对比，他表示，一家公司很难决定应该将资金投到人工智能上。

如果这些公司在人工智能的早期投入太多资金，他们会面临过度投资的风险，或者将大量资金投到毫无价值的公司，就像很多人在互联网早期做的那样；但如果他们等的太久，他们有可能会面临来自新兴公司、或者比他们更快利用科技的竞争对手的挑战。

此外，即使决定拥抱人工智能，这条路依然困难重重。很多企业老板们认为，找到定制的人工智能解决方案就像选择一杯饮料一样简单。但他们错了，买到合适的人工智能技术很耗时间，很费精力，但结果却往往并不完美。

谷歌人工智能研究部门主管杰夫·迪恩（ Jeff Dean）认为，世界上有 1000 万个公司组织存在可以由机器学习解决的问题。他们拥有数据，但员工中却没有相关的专家。也就是说，即使谷歌亚马逊等科技公司为客户提供了相应技术，这些公司也缺少可以利用这些技术的人才。

因此，这些科技公司向客户的机器学习专家提供免费的开源库，用来设计支持人工智能的程序。目前，谷歌已经开设了一个咨询服务与技术训练营结合的“高级解决方案实验室”。客户公司的整个团队都可以参与学习机器学习技能，并与谷歌工程师一起构建定制系统，这些课程通常持续四个星期到数月。这也是为什么， 这些云服务供应商会和传统的管理咨询公司“抢饭碗”了。

《经济学人》杂志在专题结尾用一句话进行了总结：过去的互联网浪潮淹没了一些企业，现在人工智能热潮下的后知后觉者也不会好过。

以上就是《经济学人》分析人工智能会给企业带来哪些影响，希望对你有所启发。

投资人：共享单车有什么商业价值

愉悦资本创始及执行合伙人刘二海，也是摩拜单车的董事。愉悦资本曾是摩拜单车A轮融资的唯一投资人。接受新浪科技采访时，刘二海分享了他如何看待共享单车的商业价值。

刘二海认为，共享单车的竞争可以分为四个阶段：有车骑，骑得好，效率高，能增值。现在正处于第三个阶段，还没有到第四个阶段，第四个阶段“能增值”意味着要赚钱。租金是共享单车的商业模式之一，但由于竞争，租金的收费不够（盈利）。对于有没有其他的商业模式可以尝试，是有争议的。有一种观点认为共享单车不是一个独立的商业模式，只能成为别人的一部分，为之导流。刘二海认为，共享单车至少还有机会在支付、金融、生活服务等领域尝试。他说：“如果只是给别人导流，并购就是最好的选择，如果能挖掘出更大的机会，那当然应该独立发展，所以共享单车有没有商业模式是有争议的。”

在商业模式上，共享单车的价值还涉及到一个方向问题，它到底是离汽车（出行领域）近，还是离生活服务近？对于这个问题，行业的看法也不一样。刘二海分析说，离汽车（出行）近，共享单车就应该迅速做四轮，杀到汽车领域去。如果离生活服务近，那就成为生活服务中的一环。共享单车覆盖半径在1到3公里，与人们吃喝玩乐、上班、休闲的生活场景重合，后者能为美团的生活服务提供帮助。所以这两个方向目前就是滴滴和美团相互进入的领域，共享单车也成为了兵家必争之地。

意外得到｜YIWAIDEDAO

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